博客
关于我
MySQL中使用IN()查询到底走不走索引?
阅读量:802 次
发布时间:2023-02-11

本文共 706 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MySQL中使用IN查询到底走不走索引?

在实际项目中,关于MySQL中IN查询是否走索引的问题,经常会引发很多讨论。很多开发者对这一点存在误解,需要通过实际案例来分析。

看数据量

IN查询是否走索引,实际上取决于查询的数据量。通过EXPLAIN工具可以观察到以下情况:

  • IN (0,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (0,1);

    这时候查询没有走索引,返回了大约52万条数据,而全表只有54万条记录。

  • IN (2,1) 查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (2,1);

    这时候查询走了索引,只返回了约1万条数据。

  • 由此可以看出,IN查询是否走索引与IN后面所包含的数据量有关。

    IN后面是不是有子查询

    关于这一点,需要进一步分析。假设我们有一个子查询:

    EXPLAINSELECT * from users WHERE is_doctor in (SELECT is_doctor from test_in_subselect);

    这时候查询是否走索引,取决于子查询的结果。实际测试显示,这种情况下查询会走索引。

    总结

    通过以上分析,可以得出以下结论:

  • IN查询通常是走索引的,但当IN后面的数据量超过表中数据的30%时,才会走全表扫描。

  • 因此,IN查询是否走索引,需要根据实际情况进行控制。优点是可以提高查询性能,劣势是可能导致索引列过多,影响查询效率。

  • 建议在实际项目中,控制IN查询的范围,避免过多的IN条件。

  • 这种情况下,IN查询既有优劣,需要根据实际需求进行权衡。

    转载地址:http://ipbfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python--10、线程
    查看>>
    Python--Redis实战:第四章:数据安全与性能保障:第4节:复制
    查看>>
    python--基本代码规范
    查看>>
    Python--抽象类接口类
    查看>>
    PYTHON--欧拉习题二
    查看>>
    python--高级应用总结
    查看>>
    python-520表白代码,我看谁说程序员不懂浪漫,送你几套表白代码,一步到位
    查看>>
    Python-Asyncio TypeError:无法在‘;等待‘;表达式中使用对象DICT
    查看>>
    Python-AttributeError:‘;dict&39;对象没有属性‘;序列‘;
    查看>>
    Python-ldap:是否可以在不显式写入密码的情况下进行绑定?
    查看>>
    python出现 unknown encoding: idna 的处理方法
    查看>>
    Python出现 RuntimeError: dictionary changed size during iteration 的解决方法
    查看>>
    Python-numpy(2)数组的操作
    查看>>
    Python-Numpy的tile函数用法
    查看>>
    python-open函数
    查看>>
    Python-Pandas-将特定函数应用于给定级别-多索引数据框架
    查看>>
    python-queue队列通信
    查看>>
    python-ros No module named PyKDL
    查看>>
    python-social-auth 是否需要会话
    查看>>
    Python再获年度编程语言,微软或成最大赢家
    查看>>